Informações do projeto
- Tecnologias usadas: Modelo de ML em Python para detecção de Outliers
- Cliente: American Express - Kaggle
- Página do projeto: American Express - Default Prediction
- Código fonte: Notebook no Kaggle
Previsão de inadimplência no American Express
A previsão de inadimplência de crédito é fundamental para o gerenciamento de risco em um negócio de empréstimos ao consumidor. A previsão de inadimplência de crédito permite que os credores otimizem as decisões de empréstimo, o que leva a uma melhor experiência do cliente e economia de negócios sólida. Existem modelos atuais para ajudar a gerenciar riscos. Mas é possível criar modelos melhores que superem os atualmente em uso.