Detecção de objetos

  • Categoria: Visão computacional
  • Tecnologias usadas:
  • URL do projeto:
  • Data de início:

Visão computacional com o YOLO

O framework YOLO (You Only Look Once) é uma das ferramentas mais populares para detecção de objetos em tempo real em imagens e vídeos. Ele utiliza uma rede neural convolucional (CNN) para identificar a presença e a localização de objetos em uma imagem. Uma das grandes vantagens do YOLO é sua eficiência, pois ele é capaz de processar imagens em tempo real em sistemas com poucos recursos de hardware.
O YOLO é amplamente utilizado em diversas aplicações de visão computacional, como vigilância de segurança, veículos autônomos, reconhecimento de gestos humanos e monitoramento ambiental. Além disso, sua flexibilidade permite que ele seja treinado em diferentes tipos de objetos e ambientes, tornando-o uma ferramenta versátil para diversos projetos de visão computacional. Com o avanço contínuo da tecnologia de inteligência artificial e a crescente necessidade de processar grandes quantidades de dados em tempo real, o YOLO é uma opção viável para projetos de visão computacional em diferentes setores.