Detecção de objetos
- Categoria: Visão computacional
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Visão computacional com o YOLO
O framework YOLO (You Only Look Once) é uma das ferramentas mais populares para
detecção de objetos em tempo real em imagens e vídeos. Ele utiliza uma rede neural
convolucional (CNN) para identificar a presença e a localização de objetos em uma imagem.
Uma das grandes vantagens do YOLO é sua eficiência, pois ele é capaz de processar imagens
em tempo real em sistemas com poucos recursos de hardware.
O YOLO é amplamente utilizado em diversas aplicações de visão computacional, como vigilância
de segurança, veículos autônomos, reconhecimento de gestos humanos e monitoramento ambiental.
Além disso, sua flexibilidade permite que ele seja treinado em diferentes tipos de objetos e
ambientes, tornando-o uma ferramenta versátil para diversos projetos de visão computacional.
Com o avanço contínuo da tecnologia de inteligência artificial e a crescente necessidade de
processar grandes quantidades de dados em tempo real, o YOLO é uma opção viável para projetos
de visão computacional em diferentes setores.