Agente de Game AI com aprendizado por reforço

Exercício de aprendizado por reforço do curso Intro to Game AI and Reinforcement Learning (Kaggle Learn): treinar um agente para tomar decisões em um ambiente e maximizar uma recompensa. O trabalho cobre o papel do ambiente, do agente e da função de recompensa, usando a biblioteca GYM.

Aprendizado — o detalhamento do notebook pode ser publicado aqui.